FROM PROMPT TO PROCESSREVO2AI / FIELD NOTES01 / INPUT02 / WORKFLOW03 / VALUEAI 技术示例稿从一次对话，到一条真正可用的 AI 工作流让 AI 从「能回答」走向「能完成任务」，关键往往不在更长的提示词，而在输入、步骤、检查与交付的设计。2026.10.21·3 分钟阅读
CONNECT THE KNOWLEDGEREVO2AI / FIELD NOTESAI 技术示例稿知识库答非所问？先检查这四个环节从原始文档到最终回答，分别检查解析、切分、检索与引用，让模糊的效果问题变成可以定位的具体问题。2026.10.20·3 分钟阅读
SMALL TEST. REAL IMPACT.REVO2AI / FIELD NOTESDEFINETESTLEARNREPEAT产业应用示例稿企业的第一个 AI 项目，为什么应该小一点从一个边界清楚、结果可检查的任务切入，用一轮小规模试点确认 AI 是否真正改善了工作。2026.10.19·2 分钟阅读
BEYOND THE TOKEN PRICEREVO2AI / FIELD NOTESTHE FULL PICTURE创业观察示例稿做一个 AI 产品，别只计算模型调用费把输入处理、人工审核、基础设施和持续维护一起纳入成本，建立一张能随着真实使用不断修正的账单。2026.10.18·3 分钟阅读
EVIDENCE BEFORE ANSWERSREVO2AI / FIELD NOTES产业应用示例稿AI 处理完文档后，谁来确认结果可靠将原文位置、字段校验与人工复核放进同一条流程，让「生成了一份结果」更接近「完成了一次交付」。2026.10.17·2 分钟阅读
START WITH THE PROBLEMREVO2AI / FIELD NOTES?PROBLEM → VALIDATION → PRODUCT创业观察示例稿在写产品之前，先把用户的问题问具体比「你会不会用」更有价值的，是理解用户最近一次如何处理问题、付出了什么，以及愿意改变哪一步。2026.10.16·2 分钟阅读